超几何分布计算器

📚 深度解析：超几何分布计算器

💡 常见使用场景

• 不放回抽样（如从 N 件含 K 件次品中抽 n 件）的成功次数。
• 质检抽检：从 1000 件（含 30 件次品）中抽 50 件，算「一件次品都没抽到」的概率，评估该抽检方案能否发现问题。

❓ 常见问题（FAQ）

超几何与二项区别？

超几何不放回、概率随抽样变化；二项放回、概率恒定。

什么时候可以当作二项分布算？

当总体 N 远大于抽样量 n（通常 n/N < 0.05）时，不放回与放回的差异可忽略，用二项分布近似即可，计算更简单。抽样比例较高时必须用超几何分布，否则会高估方差、低估抽到次品的概率。