📚 深度解析：节理（密度/走向/充填）统计与优势方位

方法

算法：输入一组节理数据（如线密度条/m、或走向角度序列），自动得数据量 n、均值、中位数、最小值、最大值、极差、方差与标准差。线密度=节理数/测线长，完整岩石常 <1 条/m、破碎带可达 5–10 条/m（本地计算，数据不上传）。

算例

例：某边坡 5 条测线节理线密度（条/m）3.2, 4.0, 2.8, 5.1, 3.5 → n=5、均值=3.72 条/m、中位数=3.5 条/m、标准差 σ=0.84 条/m、极差=2.3 条/m。线密度较高（>3 条/m）提示岩体较破碎，边坡需按多组节理控制面验算。

线密度和体积节理数怎么换算？: 线密度是 1D 测量，体积节理数 Jv（条/m³）需三维统计。线密度高一般预示 Jv 大、RQD 低，但精确 Jv 须按 ISRM 标准做三维统计。
充填物对稳定性影响大吗？: 大。泥质/绿泥石充填的节理抗剪强度远低于无充填，遇水易泥化滑动。统计时应记录充填物类型与厚度，本工具只做密度统计，稳定性须结合材料与产状综合判断。

📊 Stats Density 1