矿石品位与边界品位筛选

🔎 Ore Grade & Cut-off Screening

Screen ore samples by cut-off and industrial grade to split waste, marginal and ore, with mean/median/std stats.

📐 工作原理与说明
样本均值 x̄ = Σxᵢ/n;样本标准差 s = √[Σ(xᵢ−x̄)²/(n−1)]。按边界品位 C 与工业品位 I 将样品分为废石(<C)、边际矿(C≤x<I)与矿石(≥I)。
矿产勘查与矿山设计中,边界品位是圈定矿体、划分矿石与废石的最低标准;工业品位(最低工业品位)用于区分富矿与边际矿。本工具按输入阈值自动筛分并统计各类样品数与占比,辅以全样本均值/中位数/标准差刻画品位分布。结果仅供技术经济评价参考。

📚 深度解析:矿石品位与边界品位筛选

💡 常见使用场景

  • 圈矿与矿体划分:给定边界品位,快速筛分废石、边际矿与矿石样品,统计各类数量与占比,支撑矿体圈定。
  • 配矿与品位控制:对比不同采区/中段样品品位分布(均值、中位数、标准差),为配矿与入选品位控制提供依据。
  • 技术经济评价:以工业品位区分富矿与边际矿,结合储量与市场价格评估开采经济性。
算例(10 个样品,C=1.0%,I=1.5%)
品位序列(%):1.2, 1.5, 0.9, 2.1, 1.8, 1.3, 0.8, 1.6, 1.1, 1.4。均值 x̄≈1.37%、中位数 1.35%、样本标准差 s≈0.39%;≥边界品位(1.0%)共 9 个(90%),其中≥工业品位(1.5%)共 4 个(40%),边际矿 5 个,废石 1 个;≥边界品位子集均值≈1.48%。

❓ 常见问题(FAQ)

边界品位和工业品位有什么区别?
边界品位是圈定矿体、划分矿石与废石的最低品位标准;工业品位(最低工业品位)用于区分富矿与边际矿,通常高于边界品位。两者共同决定可采储量的边界与经济性。
为什么用样本标准差而不是总体方差?
样品是矿体的有限抽样,用 n−1 的样本标准差更能无偏估计总体离散程度;仅用 n 的总体方差会低估波动,尤其在样品数较少时偏差明显。
⚠️ 使用说明与注意事项
📖关于「矿石品位与边界品位筛选」 ▼

📝工具简介

矿石品位与边界品位筛选。免费在线工具,纯前端处理,数据不上传,保护隐私安全。

✨功能特点

🎯使用场景