分析(质量/内检/外检)控制

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📐 工作原理与说明

📚 深度解析:化验分析质量(内检/外检)控制统计

💡 常见使用场景

  • 合格率评估:录入批次内检/外检的相对偏差或合格率,算均值与离散度判断整体质量
  • 异常批次筛查:标准差偏大或极差超标的批次优先复检
  • 报告归档:将统计结果作为化验质量附件随勘探报告提交
方法
算法:输入一组质量指标(如内检相对偏差 %、合格率 % 等数值序列),计算 n、均值、中位数、方差、标准差、最小值、最大值与极差。用于快速判断某批次化验数据是否稳定可控(建议每批录入≥5 个样品)。
算例
例:某矿区 8 个样品的内检相对偏差(%)98, 95, 99, 97, 96, 100, 94, 98 → n=8、均值=97.13%、标准差 σ=1.90%、极差=6%(94%~100%)。离散度小,说明本批次化验质量稳定,内检合格率满足规范要求。

❓ 常见问题(FAQ)

内检和外检偏差如何判合格?
一般按 DZ/T 0130 等行业规范,内检相对偏差不超过某一限值(如金等贵重元素更严)即判合格。本工具只做统计汇总,是否合格需对照具体规范的允差表判定。
极差偏大是否一定重做?
极差仅反映极值差异,σ 与极差同时偏大才提示系统异常。建议先用本工具定位异常样品编号,再追溯原样复测,而非整批重做。
⚠️ 使用说明与注意事项
📖关于「分析(质量/内检/外检)控制」

📝工具简介

分析(质量/内检/外检)控制。免费在线工具,纯前端处理,数据不上传,保护隐私安全。

功能特点

🎯使用场景