🎲 Random Team Grouping Generator

Paste a name list and split it into random groups by group count or group size, useful for activity teams, classroom grouping and random draws.

📐 计算公式 / 原理

名单先洗牌（Fisher–Yates）后顺序切分；按组数分组时每组人数 = ⌊N/G⌋，余数 N mod G 平摊到前几组（如 22 人分 4 组得 6/6/5/5）；按每组人数分组时组数 = ⌈N/M⌉，最后一组人数为 N − M×(组数−1)

先洗牌再切分保证每个成员落入任意组的概率相同，避免"按输入顺序轮流分配"造成的系统性偏差。人数除不尽时余数平摊（而非塞进最后一组），可让各组人数差不超过 1，便于对抗性活动。洗牌使用浏览器伪随机数，未设种子，因此同一名单每次结果不同且不可复现；需要留痕的抽签场景请先导出结果再执行。分组质量约束（性别/职级均衡、互斥成员）需先人工分层再分别分组。

成员名单（每行一个名字）

组数

🎯使用场景

活动分队与分组：把名单随机均分若干组，用于团建、抽签、课堂分组。
排班与轮值：按人数与班次生成轮值表初稿。
批量生成占位成员：测试通讯录/权限系统时填充样例人员。

📚 深度解析：团队花名册生成器

💡 常见使用场景

活动分队与分组：把名单随机均分若干组，用于团建、抽签、课堂分组。
排班与轮值：按人数与班次生成轮值表初稿。
批量生成占位成员：测试通讯录/权限系统时填充样例人员。

20 人分 4 组

粘贴 20 个名字、设 4 组，工具随机均分得到每组 5 人；若需性别/职级均衡，可先手动分层再分别分组，避免某组全为同一属性。

❓ 常见问题（FAQ）

分组是真正随机吗？: 基于洗牌算法随机均分；如需可复现，记住种子或导出结果即可。特殊约束（如「甲乙不能同组」）需人工微调。
人数除不尽怎么办？: 余数会平摊到前几组（如 22 人分 4 组得 6/6/5/5），工具会标明每组人数，便于核对。

随机分组

🎲 Random Team Grouping Generator

🎯使用场景

📚 深度解析：团队花名册生成器

💡 常见使用场景

❓ 常见问题（FAQ）

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