随机分组 使用指南
随机分组器，输入名单一键按组数或每组人数随机分组，辅助活动分队与抽签。
计算公式与原理
名单先洗牌（Fisher–Yates）后顺序切分；按组数分组时每组人数 = ⌊N/G⌋，余数 N mod G 平摊到前几组（如 22 人分 4 组得 6/6/5/5）；按每组人数分组时组数 = ⌈N/M⌉，最后一组人数为 N − M×(组数−1)
先洗牌再切分保证每个成员落入任意组的概率相同，避免"按输入顺序轮流分配"造成的系统性偏差。人数除不尽时余数平摊（而非塞进最后一组），可让各组人数差不超过 1，便于对抗性活动。洗牌使用浏览器伪随机数，未设种子，因此同一名单每次结果不同且不可复现；需要留痕的抽签场景请先导出结果再执行。分组质量约束（性别/职级均衡、互斥成员）需先人工分层再分别分组。
使用步骤
- 填写「组数」。
- 填写「每组人数」。
- 结果区会即时更新；可一键复制结果用于记录或汇报。
典型使用场景
- 活动分队与分组：把名单随机均分若干组，用于团建、抽签、课堂分组。
- 排班与轮值：按人数与班次生成轮值表初稿。
- 批量生成占位成员：测试通讯录/权限系统时填充样例人员。
算例参考
- 20 人分 4 组：粘贴 20 个名字、设 4 组，工具随机均分得到每组 5 人；若需性别/职级均衡，可先手动分层再分别分组，避免某组全为同一属性。
注意事项
结果为按上述公式得到的理论估算值，实际表现受数据分布、实现细节与运行环境影响，落地决策请以实测为准；本工具纯前端运行，输入不上传服务器。
- 分组是真正随机吗？
- 基于洗牌算法随机均分；如需可复现，记住种子或导出结果即可。特殊约束（如「甲乙不能同组」）需人工微调。
- 人数除不尽怎么办？
- 余数会平摊到前几组（如 22 人分 4 组得 6/6/5/5），工具会标明每组人数，便于核对。