油耗异常检测

Fuel Anomaly

Input refueling records to auto-compute fuel consumption and detect anomalies, revealing potential vehicle issues.

📐 计算公式
区间油耗 = 本次加油量 ÷ (本次里程 − 上次里程) × 100 [L/100km]
区间油费 = 加油量 × 油价
每公里成本 = 区间油费 ÷ 区间里程
平均油耗 = Σ区间油耗 ÷ 期数
标准差 σ = √( Σ(区间油耗 − 平均油耗)² ÷ 期数 )
异常阈值 = 平均油耗 + 1.5 × σ(超阈即标红异常)
说明:采用"加满至跳枪 ÷ 区间里程 × 100"实测法最准;按行驶里程升序排序后逐期计算,偏离均值 1.5 倍标准差的期次判定为油耗异常,提示胎压/空滤/氧传感器等隐患。

加油记录

提示:油耗 = 加油量 ÷ 上次加油后行驶里程 × 100(L/100km)

📊 油耗分析

Refueling details, fuel metrics, and anomaly flags can be exported as CSV

📚 深度解析:油耗异常检测

💡 常见使用场景

  • 车主输入逐次加油量与行驶里程,自动算各期油耗并标出明显高于均值的异常值,及时发现车辆隐患。
  • 网约车或公司车队对单车油耗做趋势监控,异常升高提示可能的故障或驾驶问题。
  • 对比不同油品或驾驶模式前后油耗,验证节油措施是否真的有效。
加油记录异常筛查
近 10 次油耗记录均值 8.5L/100km、标准差 0.4;某次记录 10.2L(偏离 4.25σ)明显异常,结合该期常跑山路空调满载,可解释;若排除工况仍持续偏高,应查胎压、积碳、氧传感器。

❓ 常见问题(FAQ)

油耗突然高了先看什么?
先排除外部因素:胎压偏低、长期短途、空调满载、换季油品;再查车况——空气滤堵塞、火花塞老化、氧传感器失准、制动轻微拖滞、四轮定位偏磨都会悄悄增耗。记录法能帮你看清是偶发还是持续。
表显油耗准吗?
表显多为喷油脉宽推算,常偏乐观 3%–10%。最准的是『加满至跳枪÷区间里程×100』的实测法。长期以实测为准,异常检测才可靠。
⚠️ 使用说明与注意事项
📖关于「油耗异常检测」 ▼

📝工具简介

油耗异常检测是一款旅行出行领域的在线工具。旅行出行工具,出行必备,支持离线使用。

✨功能特点

🎯使用场景

如何使用油耗异常检测

逐次录入加油日期、里程、加油量与油价,点击计算即可自动算出各期油耗并标出异常波动。

参数说明

适用场景

车主输入逐次加油量与行驶里程,自动算各期油耗并标出明显高于均值的异常值,及时发现车辆隐患。

常见问题

油耗突然高了先看什么?
先排除外部因素:胎压偏低、长期短途、空调满载、换季油品;再查车况——空气滤堵塞、火花塞老化、氧传感器失准、制动轻微拖滞、四轮定位偏磨都会悄悄增耗。记录法能帮你看清是偶发还是持续。
表显油耗准吗?
表显多为喷油脉宽推算,常偏乐观 3%–10%。最准的是『加满至跳枪÷区间里程×100』的实测法。长期以实测为准,异常检测才可靠。