频谱参数与频率定位计算器

📚 深度解析：频谱参数与频率定位计算器

💡 常见使用场景

• 音频/振动频谱分析：输入采样率、FFT 长度与目标 bin，算频率分辨率、奈奎斯特频率与 bin 对应频率，定位峰值所属频率。
• 窗函数选型：了解汉宁窗主瓣展宽（约 2 个 bin），避免相邻频率被主瓣掩盖而误判。

❓ 常见问题（FAQ）

频率分辨率太低怎么办？

提高 FFT 长度 N 或降低采样率（需仍满足奈奎斯特）可提高 Δf 的细度；但 N 过大增加计算量，且需注意窗函数主瓣展宽随之变化。

怎样避免频谱混叠？

采样率必须高于目标最高频率的两倍（奈奎斯特），否则高频成分会折叠到低频造成混叠；必要时先抗混叠滤波再采样。