余震（统计/概率/衰减）模型 使用指南
余震统计衰减模型工具：基于大森公式等衰减模型估算余震频次随时间衰减，辅助地震序列活动趋势研判。
功能说明
余震统计衰减模型工具：基于大森公式等衰减模型估算余震频次随时间衰减，辅助地震序列活动趋势研判。
典型使用场景
- 余震活动性统计：将一次主震后的余震震级序列（如 4.2/3.8/5.1/4.0/3.5）粘贴为数据，工具输出均值、标准差、极值等统计特征，刻画余震强弱。
- 衰减规律分析：基于统计结果结合震级-频度关系与时空衰减经验模型，评估后续余震衰减趋势，辅助研判发震风险窗口。
- 报告输出：将均值/标准差/极差等统计量用于地震会商或科普材料，量化余震活动的离散程度。
算例参考
- 算例：5 次余震震级统计：数据 [4.2, 3.8, 5.1, 4.0, 3.5]：数据量 n=5、总和 20.60、平均值 4.12、中位数 4.00、最小值 3.5、最大值 5.1、极差 1.60、方差 0.2936、标准差 0.5418。说明该序列均值约 4.1 级、离散度（标准差）约 0.54，最大 5.1 级需重点防范强余震。
注意事项
本工具纯前端运行，输入内容不上传服务器；结果为按上述口径得到的理论估算值。实际应用受设备参数、测量条件与当地规范影响，请以设备铭牌、检测报告与现行标准为准，重大决策建议咨询专业人士。
- 这个工具做的是哪种统计？
- 对输入的余震震级（或间隔、能量等）序列做描述性统计：均值、中位数、极值、极差、方差、标准差，用于刻画序列的集中与离散特征，是余震衰减与概率评估的基础。
- 能否直接预测下一次余震时间？
- 本工具仅做统计描述，不直接预测发震时刻。余震时间预测需结合 Omori 衰减律、b 值等专用模型，建议在统计结果基础上由专业人员进一步研判。