手术预计时长（按术式统计） 使用指南
按术式录入历史时长统计均值与区间，估算本次手术预计耗时，用于排程与资源准备，纯前端统计供参考。
功能说明
按术式录入历史时长统计均值与区间，估算本次手术预计耗时，用于排程与资源准备，纯前端统计供参考。
典型使用场景
- 把同一术式的历史手术时长（分钟）粘贴进来，得到台次、均值、中位数与离散程度，用于排程与接台估算。
- 比较均值与中位数的差异，判断是否存在少数超长手术拉高平均、影响接台安排。
- 用标准差与极差评估时长的波动范围，为手术室排程预留合理缓冲。
算例参考
- 统计量口径：样本量 n；总和；算术均值 = 总和 ÷ n；中位数（n 为奇数取中间值，偶数取中间两数均值）；最小值、最大值与极差；方差按总体口径 = Σ(x − 均值)² ÷ n（注意不是 ÷(n−1)）；标准差 = √方差。输入支持逗号、空格或换行分隔。
- 算例：8 台同类手术时长 10、20、30、40、50、60、70、80 分钟：n = 8，总和 360.00，均值 45.00 分钟，中位数 45.00 分钟，最小 10、最大 80，极差 70.00，方差 525.00，标准差 22.91 分钟。均值与中位数相等说明分布对称，但标准差 22.91 相对均值 45 的变异系数约 51%，说明该术式时长波动很大——排程时若按均值 45 分钟安排接台，约有一半台次会超时，宜按「均值 + 1 倍标准差」或直接用上四分位数预留缓冲。
注意事项
本工具纯前端运行，输入内容不上传服务器；结果为按上述口径得到的理论估算值。实际应用受设备参数、测量条件与当地规范影响，请以设备铭牌、检测报告与现行标准为准，重大决策建议咨询专业人士。
- 排程该用均值还是中位数？
- 若分布近似对称，两者接近，任选其一即可；若存在少数超长手术（右偏分布），中位数更稳健，但排程真正关心的是「大多数台次多久能结束」以及「超时风险有多大」，因此更实用的做法是用中位数安排、用上四分位数或均值加 0.5-1 倍标准差作为缓冲，并单独识别超长台次的原因（如粘连、并发症、术者经验）。
- 为什么这里的方差除以 n 而不是 n−1？
- 除以 n 得到的是总体方差，适用于「把这 8 台当作全部观察对象、只描述这组数据离散程度」的场景；除以 n−1 得到的是样本方差，用于由样本推断总体。本工具采用总体口径，若要把这 8 台当作样本去估计该术式的总体波动，需自行按 n/(n−1) 换算（本例 525.00 × 8/7 = 600.00，标准差约 24.49）。