图像分类识别 使用指南
在线图像分类工具，浏览器本地用预训练模型识别图片主体类别并给出 Top5 概率，保护隐私不上传，适合演示与轻量识别，纯前端。
功能说明
在线图像分类工具，浏览器本地用预训练模型识别图片主体类别并给出 Top5 概率，保护隐私不上传，适合演示与轻量识别，纯前端。
使用步骤
- 填写「选择图片」。
- 结果区会即时更新；可一键复制结果用于记录或汇报。
典型使用场景
- 在浏览器本地用预训练模型(如 MobileNet)对上传图片推理，输出 Top5 类别与概率。
- 纯前端运行，图片不上传，保护隐私且离线可用，适合轻量识别与演示。
- 模型精度有限且对对抗样本敏感，结果仅供辅助，关键场景需人工确认。
算例参考
- 本地识别：上传一张猫的照片，模型返回 Top5：['Egyptian cat' 0.82,'tabby' 0.10,...]。概率高但非绝对，混淆类别(如不同猫种)需结合上下文判断。
注意事项
本工具在浏览器本地运行，输入内容不会上传服务器；结果为模型估算，工程决策请结合实测数据复核。
- 为什么有时认错？
- 预训练模型覆盖有限、对角度/光照/背景敏感，且可能受对抗扰动影响；纯前端轻量模型精度低于云端大模型，重要判断需复核。
- 上传的图片会泄露吗？
- 不会。本工具在浏览器内完成推理，图片不离开设备；但仅本地也意味着无法调用更强的云端模型。