审计抽样样本量确定 使用指南
基于可信赖程度、可容忍误差与预期误差，计算属性抽样与变量抽样的样本量，用于审计抽样方案设计与检查工作量规划。
功能说明
基于可信赖程度、可容忍误差与预期误差，计算属性抽样与变量抽样的样本量，用于审计抽样方案设计与检查工作量规划。
典型使用场景
- 财务报表审计中，针对内部控制测试（属性抽样）确定应抽取多少笔业务以评估偏差率是否可接受。
- 实质性细节测试（变量抽样）时，根据可容忍误差与预计总体误差计算样本规模，控制推断风险。
- 年审工作量规划与人员排期时，用样本量倒推检查工时，避免抽样不足导致审计证据不充分。
算例参考
- 属性抽样样本量估算：设定信赖过度风险 5%、可容忍偏差率 5%、预计总体偏差率 1%。查属性抽样样本规模表（风险系数法）：5% 风险对应风险系数约 3.0，样本量 n=风险系数÷可容忍偏差率=3.0÷5%=60 笔；若预计偏差率升到 2%，风险系数升为 4.8，则 n=4.8÷5%≈96 笔。预计偏差越高，所需样本量越大。
注意事项
本工具纯前端运行，输入内容不上传服务器；结果为按上述口径得到的理论估算值。实际应用受设备参数、测量条件与当地规范影响，请以设备铭牌、检测报告与现行标准为准，重大决策建议咨询专业人士。
- 属性抽样和变量抽样怎么选？
- 属性抽样关注「是否存在偏差」（如审批缺失、凭证不全），结果是偏差率，用于内部控制测试；变量抽样关注「金额错报多大」（如高估存货成本），结果是错报金额区间，用于实质性细节测试。两者样本量公式不同，应分别对应测试目标。
- 可容忍误差设大了会怎样？
- 可容忍误差（或偏差率）设得越大，所需样本量越小、检查工作量越低，但审计结论的精确度随之下降，可能漏掉重大错报。它应低于财务报表重要性水平，并在审计风险模型下与检查风险、重大错报风险统筹设定，不能单纯为省工而放宽。