analysis-cost-profit-2 使用指南

analysis-cost-profit-2：在线输入参数即可即时得到结果，无需安装与注册。

功能说明

analysis-cost-profit-2：在线输入参数即可即时得到结果，无需安装与注册。

典型使用场景

• 多家供应商报价横向对比，看离散程度是否异常。
• 按历史采购价序列评估预算执行的波动风险。
• 剔除极端报价前先量化整批数据的离散度。

算例参考

• 三家报价均值与极差：输入序列 520、480、610（单位元/吨）：n=3，总和 1610.00，平均值 536.67，中位数 520.00，极差 130.00，方差 2955.56，标准差 54.37。极差较大的原因是包含 610 这个偏高报价。
• 工程量序列的标准差：输入 12、15、18、20、25：总和 90.00，平均值 18.00，中位数 18.00，极差 13.00，方差 19.60，标准差 4.43。标准差相对均值较小，说明各组数据比较集中。

注意事项

本工具纯前端运行，输入内容不上传服务器；结果为按上述口径得到的理论估算值。实际应用受设备参数、测量条件与当地规范影响，请以设备铭牌、检测报告与现行标准为准，重大决策建议咨询专业人士。

方差为什么用 n 而不是 n−1 做分母？

本工具计算的是总体方差（除以数据个数 n），适用于「这批报价就是全部研究对象」的情形。若要由样本推断总体，应使用样本方差（除以 n−1），数值会略大一些。

标准差和极差该看哪个？

极差只看最大值减最小值，容易被单个异常值带偏；标准差利用了每一个数据点的偏离程度，反映整体离散水平更稳健。判断报价是否合理时两者配合看，再结合中位数避开极端值干扰。