響應時間統計

Response Time

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📐 工作原理與說明

Key formulas: Math.max.apply(null,counts)||1; counts[i]÷maxCount×100

工單記錄

📊 響應時間分佈

📋 工單明細

工單響應時間(分)解決時間(分)狀態是否達標
SLA指標:P50(中位數)表示50%的工單在此時間內響應;P90表示90%的工單達標;P99用於評估長尾體驗。

📚 深度解析:客服響應時間統計

💡 常見使用場景

  • 日常服務質量監控:貼上或匯入 N 張工單的響應時長(分),設 SLA 目標(預設 30 分),工具自動算出平均響應、SLA 達標率與 P50/P90/P99 分位。
  • 週報月報:結合解決時長算出平均解決時間與解決率,用 0-5/5-15/15-30/30-60/60+ 分箱直方圖直觀展示響應分佈,便於向上彙報。
  • 異常排查:當 P90 遠超 SLA 時定位長尾工單(如響應 35 分、45 分超 30 分閾值),針對性最佳化排班或升級機制,提升整體達標率。
算例:內建 8 張工單(SLA=30 分)
工單響應時長 [5,12,25,3,45,8,35,15] 分,其中 1 張未解決。計算得:工單總數 8、已解決 7、解決率 87.5%;平均響應 18.5 分;響應≤30 分 6 單 → SLA 達標率 75.0%;分位 P50=13.5 分、P90=38.0 分、P99=44.3 分;平均解決時間 115.7 分。結論:多數工單達標,但 P90/P99 長尾(35、45 分)拉低達標率,需重點治理超時工單。

❓ 常見問題(FAQ)

SLA 達標率是怎麼算的?
達標率 = 響應時長 ≤ SLA 目標值的工單數 ÷ 工單總數。本例 SLA=30 分,8 單中 6 單 ≤30 分(45、35 分超時),故為 75.0%。
P90、P99 分位響應有什麼用?
P90 表示 90% 的工單響應快於該值,P99 表示 99% 的工單快於該值;它們衡量長尾體驗,比平均值更能暴露少數極端慢響應問題,是 SLA 治理的關鍵指標。
⚠️ 使用說明與注意事項
📖關於「響應時間統計」 ▼

📝工具簡介

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✨功能特點

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