銷售趨勢預測

📚 深度解析：銷售趨勢預測（移動平均）

💡 常見使用場景

• 平滑短期波動：用簡單移動平均（SMA）消除日/周噪聲，看清銷售趨勢走向。
• 關注近期權重：用加權移動平均（WMA）給最近期更高權重，對趨勢反轉更敏感。
• 做指數平滑：用 EMA 以平滑係數 α=2/(N+1) 遞推，兼顧歷史與最新，適合連續預測。

❓ 常見問題（FAQ）

SMA、WMA、EMA 怎麼選？

SMA 最平滑但滯後；WMA 給近期更高權重、對拐點更敏感；EMA 用 α 遞推、只需上一期結果、適合流式預測。資料噪聲大用 SMA，趨勢強且想跟緊用 WMA/EMA。

視窗 N 越大越好嗎？

N 越大越平滑但越滯後、越忽略近期；N 越小越靈敏但易受噪聲干擾。一般取 3–6；季節性明顯時可取週期長度（如 12）。