Taste Preference

📐 工作原理與說明

偏好分佈：各口味得票率 = 該口味票數 ÷ 總票數 × 100%；平均評分 = Σ評分 ÷ 評價人數；眾數口味為得票最高者；據分佈識別客群鹹甜辣偏好，迭代選單與新品方向，資料僅本地留存不上傳。

📚 深度解析：顧客口味偏好本地統計

記錄與檢視方式

每位顧客點選一次口味即寫入一條記錄（含時間戳），頁面即時彙總成分佈圖表與佔比。例如某店累計 120 條中"微辣"佔 42%、"不辣"佔 33%、"重辣"佔 25%，說明主力客群接受辣味但偏好溫和，推新品應以微辣為主、重辣作為少數口味。點錯可撤銷最後一條，也可清空重新採集。

資料存在哪裡、會上傳嗎？: 只存在當前瀏覽器的 localStorage 中，不會上傳到任何伺服器，也不跨裝置同步。清理瀏覽器資料或更換裝置後記錄會丟失，重要統計請自行匯出留存。
能區分不同門店或時段嗎？: 不能。工具只按口味累計條數，不區分門店、時段或菜品。需要分維度分析時，請按不同維度分別記錄或匯出後用表格處理。