食材安全庫存預警

Safety Stock

Safety Stock

📐 工作原理與說明

Key formulas: max(0,maxDaily×maxLead-avgDaily×avgLead); sqrt(2 × D × S ÷ H)

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📊 庫存分析

📚 深度解析:食材安全庫存與 EOQ

💡 常見使用場景

  • 按日均/最大用量與到貨提前期算安全庫存與再訂貨點,避免斷貨或積壓。
  • 用 EOQ 求經濟訂貨批次與訂貨間隔,在訂貨成本與持有成本之間取平衡。
  • 錄入當前庫存後自動判斷狀態:低於安全庫存、已達再訂貨點或庫存充足。
日均 20 kg 主料的安全庫存
日均 20 kg、最大日耗 30 kg、平均到貨 3 天、最長到貨 5 天:安全庫存 = 30×5 − 20×3 = 90 kg;再訂貨點 = 20×3 + 90 = 150 kg。年需求 = 20×360 = 7 200 kg;每次訂貨成本 50 元、年單位持有成本 12 元 → EOQ = √(2×7 200×50÷12) ≈ 245 kg,年訂貨約 30 次、間隔約 12 天。當前庫存 45 kg 時,可用約 2 天且低於安全庫存,應立即補貨。

❓ 常見問題(FAQ)

安全庫存為什麼用"最大"減"平均"?
安全庫存要覆蓋"用量比平時高、到貨比平時慢"同時發生的最壞情況,因此用 最大日耗×最長提前期 減 日均×平均提前期。若兩者差異小,說明供應與需求都穩定,安全庫存自然就低。
EOQ 的結果一定最優嗎?
EOQ 假設需求恆定、單價不變且不允許缺貨。生鮮食材有保質期與價格波動,應把 EOQ 當作參考批次,再結合保質期與最小起訂量調整。
⚠️ 使用說明與注意事項
📖關於「食材安全庫存預警」 ▼

📝工具簡介

食材安全庫存預警是一款商業辦公領域的線上工具。商業辦公工具,提升工作效率,資料本地處理保護隱私。

✨功能特點

🎯使用場景