雷達反射率判讀

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📐 計算公式
Z = 200·R^1.6,故 R = (Z/200)^(1/1.6)

輸入雷達反射率因子(dBZ),利用 Z-R 關係估算降水強度,並判別回波型別與對流強度。

💡 Z-R 關係(Marshall-Palmer):Z = 200·R^1.6,故 R = (Z/200)^(1/1.6);Z = 10^(dBZ/10),單位 mm⁶/m³,R 為小時降水強度 mm/h。
⚠️ 注意事項
  • 採用經典 Marshall-Palmer Z=200R^1.6 關係,適用於層狀雲和對流雲平均狀況
  • 不同地區、季節、降水型別 Z-R 係數有差異,估算結果僅供參考
  • dBZ≥45 提示對流性降水,≥55 有冰雹可能,≥65 強冰雹風險高
  • 本工具純前端執行,資料不會上傳到伺服器

🕘 最近計算

暫無計算記錄

📚 深度解析:雷達反射率判讀

💡 常見使用場景

快速複核「雷達反射率判讀」
先以常見引數跑出一組標準結果,再做輸入放大/縮小複測,確認輸出曲線變化是否隨變數合理調整。

❓ 常見問題(FAQ)

雷達反射率判讀 結果能直接用於交付嗎?
適用於預估與複核,正式交付仍建議寫明邊界、單位和假設條件,便於復現與追責。
結果異常或為負值怎麼辦?
優先排查分母是否過小、單位是否混淆、是否發生了定義域外輸入。
📖關於「雷達反射率判讀」

📝工具簡介

輸入天氣雷達反射率因子(dBZ),依據 Marshall-Palmer Z-R 關係反演降水強度,並按 dBZ 量級判別層狀雲、對流雲、暴雨及冰雹等回波型別,為強對流天氣識別提供參考。

功能特點

🎯使用場景

💬常見問題

為什麼 dBZ 越大降水越強?
dBZ 是反射率因子的對數表示,反映單位體積內降水粒子的數量和大小。dBZ 越大,雨滴越多越大,降水強度越高。
資料會被上傳嗎?
不會。所有計算均在瀏覽器本地完成,資料不會發送到任何伺服器。