雷達反射率判讀

🌤️ Radar Reflectivity Interpreter

Interpret weather radar reflectivity (dBZ) into precipitation type and rate.

📐 計算公式
Z = 200·R^1.6,故 R = (Z/200)^(1/1.6)

輸入雷達反射率因子(dBZ),利用 Z-R 關係估算降水強度,並判別回波型別與對流強度。

💡 Z-R 關係(Marshall-Palmer):Z = 200·R^1.6,故 R = (Z/200)^(1/1.6);Z = 10^(dBZ/10),單位 mm⁶/m³,R 為小時降水強度 mm/h。
⚠️ 注意事項
  • 採用經典 Marshall-Palmer Z=200R^1.6 關係,適用於層狀雲和對流雲平均狀況
  • 不同地區、季節、降水型別 Z-R 係數有差異,估算結果僅供參考
  • dBZ≥45 提示對流性降水,≥55 有冰雹可能,≥65 強冰雹風險高
  • 本工具純前端執行,資料不會上傳到伺服器

🕘 最近計算

暫無計算記錄

📚 深度解析:風速處理與統計

💡 常見使用場景

統計窗
10min 平均 8 m/s、極大 15 m/s → 極大/平均比 1.875,陣風因子用於建築風荷載。
設計風速
年最大風速樣本取 50 年一遇分位 ≈ 28 m/s,作為結構抗風設計基準。

❓ 常見問題(FAQ)

平均風取多久?
氣象常規 10min 平均、陣風 3s,風機用 10min 平均定功率、3s 極大定荷載。
極大風比平均風大多少?
陣風因子通常 1.5–2.5,隨下墊面與穩定度變,城市比海面大。
📖關於「雷達反射率判讀」 ▼

📝工具簡介

輸入天氣雷達反射率因子(dBZ),依據 Marshall-Palmer Z-R 關係反演降水強度,並按 dBZ 量級判別層狀雲、對流雲、暴雨及冰雹等回波型別,為強對流天氣識別提供參考。

✨功能特點

🎯使用場景