文本統計分析

📊 Text Statistics Analysis

Show statistics for your text in your browser — character, word and sentence counts.

📐 工作原理與說明
統計文本的量化指標。
  • 維度:字元數、詞數、句數、段落數、行數、位元組數與估算閱讀時長。
  • 閱讀時長:按平均閱讀速度估算,中文約 300–500 字/分鐘,英文約 200–250 詞/分鐘。
  • 計數細節:emoji 與部分生僻字在 UTF-16 中佔兩個碼元,需按字素簇計數才準確。
  • 用途:內容稽核、SEO 篇幅評估、翻譯與編輯的工作量估算。

📈 詞頻統計 (Top 20)

📚 深度解析:文本統計分析

💡 常見使用場景

  • 統計字數/詞數/行數/可讀性。
  • 投稿或寫文案前核對字數:確認字元數、詞數與段落分佈是否滿足平臺要求,避免超限被截斷。
統計
`Hello world` → 字元 11、詞 2、行 1。

❓ 常見問題(FAQ)

中英文分詞不同?
中文無空格,需分詞統計詞數。
為什麼字數和 Word 統計的不一樣?
因為統計口徑不同:中文通常按字元計(每個漢字 1 字),英文按詞計(空格分隔);是否計入標點、空格與換行各家也不同。跨平臺對稿時應先約定按哪種口徑計,或直接以平臺自身的統計為準。要估算閱讀時長,中文通常按每分鐘 300–500 字估算。
⚠️ 使用說明與注意事項
📖關於「文本統計分析」 ▼

📝工具簡介

文本統計分析。專為開發者打造的線上工具,純前端執行,程式碼不離開瀏覽器。

📊 結果解讀

指標含義

字元數(含/不含空白)、詞數、行數、段落數反映文本體量;中英文分詞口徑不同(中文常按字計、英文按空格分詞)。

用途

用於字數限制核對(如社交媒體、論文摘要)、可讀性粗估與排版規劃。

注意

詞數統計對中英混排與標點處理因演算法而異;精確計數以目標平臺規則為準。