關鍵詞提取

← ToolBox / 關鍵詞提取

🔎 Keyword Extract

📐 工作原理與說明
從文本中自動提取代表性關鍵詞。
  • 常用演算法：TF-IDF（詞頻 × 逆文件頻率）與 TextRank（基於圖的排序）。
  • TF-IDF：詞在當前文件出現越多、在其他文件越稀有，權重越高。
  • 預處理：分詞並去除停用詞，中文效果高度依賴分詞器質量。
  • 輸出：按權重排序的關鍵詞列表，可用於自動打標籤與摘要生成。

Extract key phrases and important words from your text in your browser — a quick SEO and summarization aid.

🔗 相關工具

📄 .properties 解析器 - 免費開發工具，properties 解析器 | ToolBox免費線上工具箱.properties 解析器 💻 AST抽象語法樹檢視器 - 線上解析JavaScript程式碼生成AST樹形結構，支援節點 | ToolBox免費線上工具箱AST 抽象語法樹檢視器 🧹 CSS 壓縮/美化工具 - 免費開發工具，CSS 壓縮/格式化/美化 | ToolBox免費線上工具箱CSS 壓縮/格式化/美化 🏋️ CSS 格式化 - 免費開發工具，線上CSS 格式化 | ToolBox免費線上工具箱CSS 格式化 ✨ Cron 表示式生成器 - 免費開發工具，線上Cron 表示式生成器 | ToolBox免費線上工具箱⏰ Cron 表示式生成器 🏋️ GraphQL 格式化 - 免費開發工具，線上GraphQL 格式化 | ToolBox免費線上工具箱◈ GraphQL 格式化
🏷️ 工具介紹
▼

關鍵詞提取工具基於詞頻統計（TF）演算法，支援中文和英文文本。中文采用滑窗法提取2-4字候選詞，英文按空格分詞，內建100+常用中文停用詞自動過濾。

⚡ 功能特點

💼 使用場景

📚 深度解析：關鍵詞提取

💡 常見使用場景

提取
文章 → 關鍵詞 [加密, 演算法, 安全] 按權重排序。

❓ 常見問題（FAQ）

中文需分詞嗎？
需，先分詞再做詞頻/圖權重。
為什麼提取出的詞不實用？
兩個常見原因：一是停用詞表不匹配，把「方法」「問題」這類無區分度的詞也算進來；二是中文未正確分詞，切出無意義片段。改進辦法是擴充停用詞、加入自定義詞典（行業術語），並對結果按 TF-IDF 或 TextRank 分數排序後取前若干個。
⚠️ 使用說明與注意事項
📖關於「關鍵詞提取」 ▼

📝工具簡介

免費線上關鍵詞提取工具，基於詞頻統計自動提取中英文文本關鍵詞，內建中文停用詞過濾，支援詞頻視覺化條形圖。純前端處理，資料不上傳。。專為開發者打造的線上工具，純前端執行，程式碼不離開瀏覽器。