效果（監測/分析/最佳化）模型

📚 深度解析：效果（監測/分析/最佳化）模型

💡 常見使用場景

• 最佳化前後效果對比：把某指標最佳化前的多次取樣（如頁面載入耗時秒）錄成序列，看均值與標準差，量化改進幅度。
• 多版本 A/B 指標評測：把 A/B 兩組的轉化或耗時取樣錄成序列，用中位數與極差判斷哪版更穩。
• 監測資料異常篩查：對長期監測序列做描述統計，用極差/標準差識別離群取樣點。

❓ 常見問題（FAQ）

怎麼判斷最佳化有效？

看均值是否顯著下降（或指標上升）且標準差不增大；標準差小說明每次表現一致、不是偶發。建議保留最佳化前後兩次取樣序列做對比。

樣本少可信嗎？

5 次取樣可做初步判斷，但要下結論建議 20~30 次以上並排除離群點；本工具只給描述統計，顯著性檢驗需另做。