能耗(統計/預測)儀表

🔮 Energy Consumption Dashboard

Break down consumption by category, then forecast the next period with a least-squares trend.

📐 統計口徑與預測方法
分項統計:對每個用能分項求和,計算各分項佔總能耗的比例(佔比 = 分項 ÷ 總量 × 100%),並按用量降序排列,便於識別主要耗能環節。
趨勢預測:對歷史總量序列按時間 t=1,2,…,n 做最小二乘線性擬合 y=a+b·t,其中 b=(nΣty−ΣtΣy)/(nΣt²−(Σt)²)、a=(Σy−bΣt)/n,下一期預測值 = a+b·(n+1)。斜率 b 表示每期平均變化量,用於判斷能耗上升或下降趨勢。

📚 深度解析:分項佔比統計與最小二乘趨勢預測

💡 常見使用場景

  • 企業/家庭用電的分項構成分析與節能挖潛
  • 按歷史用電量預估下期電費與用電計劃
  • 裝置能耗異常排查中的佔比對比
分項統計
照明 120、空調 340、插座 90、動力 450(合計 1000):佔比依次為 12.0%、34.0%、9.0%、45.0%,動力為最大耗能項。
趨勢預測
歷史總量 820、880、930、1010、1080,最小二乘擬合斜率約 +65/期,下期預測約 1139。

❓ 常見問題(FAQ)

佔比是怎麼計算的?
佔比 = 分項用量 ÷ 所有分項合計 × 100%,並按用量降序排列,便於快速定位主要耗能環節。
趨勢預測用的是什麼方法?
對歷史序列按時間做最小二乘線性擬合 y=a+b·t,下一期預測值取 a+b·(n+1),適合短期、近似線性的用量預估。
預測結果可以直接用於預算嗎?
建議作為參考基線。季節波動、裝置增減、電價調整等都會影響實際值,正式預算應結合這些因素修正。
⚠️ 使用說明與注意事項
📖關於「能耗(統計/預測)儀表」 ▼

📝工具簡介

能耗(統計/預測)儀表。免費線上工具,純前端處理,資料不上傳,保護隱私安全。

✨功能特點

🎯使用場景