編碼冗餘度

📚 深度解析：編碼冗餘度

💡 常見使用場景

• 信源編碼最佳化：評估哈夫曼/算術編碼相對熵的冗餘，指導壓縮方案。
• 通道效率分析：比較不同變長碼的平均碼長與理論下限。
• 教學演示：展示定長碼在符號機率不均時的冗餘浪費。

❓ 常見問題（FAQ）

冗餘度為何不是越低越好？

為糾錯常主動加冗餘（如通道編碼），效率與可靠性需權衡。

與壓縮率關係？

信源編碼冗餘越低壓縮越強；本指標衡量離夏農下限的差距。

熵怎麼算？

H=−Σ p_i·log2(p_i)，見資訊熵（夏農）工具。