調色盤色覺可辨識度檢查器

🎨 Palette Color Vision Distinguishability Checker - ToolBox

Paste a palette and instantly see how well its colors separate under 8 vision channels — normal, red/green and blue/yellow deficiencies, achromatopsia and grayscale. Get a pairwise ΔE matrix, red-flagged confusion pairs, a lightness-ladder score and one-click fixes. All computed locally in your browser.

📐 色彩科學與判讀原理

模擬採用 Machado 等人(2009)的線性 RGB 變換矩陣,作用於線性光(linear-light)空間,色弱按嚴重度在「單位矩陣 ↔ 完全型矩陣」之間線性插值;全色盲與灰度按 Rec.709 相對亮度直接去色。色差走 sRGB → CIE XYZ(D65) → CIE Lab,提供 CIE76 與 CIE2000 兩種度量,並可疊加 OKLCH 感知距離。判讀閾值:ΔE<5 幾乎不可分(嚴重混淆)、5–10 難以區分、10–20 可區分、>20 清晰。圖表配色建議任意兩色在全部通道下 ΔE≥10。

尚未解析到有效顏色
灰度 / 黑白列印可分辨性
9 種視覺通道下的調色盤
兩兩 ΔE 色差矩陣 · 混淆預警
ΔE < 5 幾乎不可分 5 – 10 難以區分 ≥ 10 可清晰區分
使用邊界說明:本工具是設計與自查輔助工具,所有模擬結果來自色彩科學模型的數學推算,不等同於醫學診斷,也不能替代專業色覺檢查(石原色盲檢測圖、Farnsworth D-15 排列測試)。模型的已知侷限:色弱嚴重度採用線性插值,與真實光譜響應存在偏差;不同顯示器色域與亮度也會影響觀感;提出的修正建議是啟發式起點,請結合實際用途複核。

📚 深度解析:調色盤色覺可辨識度檢查器

💡 常見使用場景

風險對標註
對 5 色板逐對做 Machado 矩陣(按嚴重度)與去色變換,比較變換後感知距離;紅色 #E74C3C 與綠色 #27AE60 在某些綠缺陷下距離過小被標黃,建議把綠改為藍青 #16A085 拉開可辨識度。

❓ 常見問題(FAQ)

檢查器給出的是絕對結論嗎?
不是。它給出的是按變換模型的近似可辨識度提示,用於複審與改進,真實可讀性仍建議在目標裝置上由色覺缺陷使用者實測。
全色盲(achromatopsia)怎麼處理?
全色盲下去色後僅剩明度差異,檢查器會提示「僅靠明度區分」的風險,建議同步用形狀/紋理/文字編碼。
嚴重度引數怎麼選?
常用輕度到中度插值;若面向廣泛人群,建議按中度(較嚴苛)評估,確保多數色覺缺陷使用者仍可區分。
📖關於「調色盤色覺可辨識度檢查器」

📝工具簡介

對已有配色逐對做色覺缺陷變換,量化各類缺陷下的感知距離並標出可能混淆的組合。

功能特點

🎯使用場景