🎲 Random Team Grouping Generator

Paste a name list and split it into random groups by group count or group size, useful for activity teams, classroom grouping and random draws.

📐 計算公式 / 原理

名單先洗牌（Fisher–Yates）後順序切分；按組數分組時每組人數 = ⌊N/G⌋，餘數 N mod G 平攤到前幾組（如 22 人分 4 組得 6/6/5/5）；按每組人數分組時組數 = ⌈N/M⌉，最後一組人數為 N − M×(組數−1)

先洗牌再切分保證每個成員落入任意組的機率相同，避免"按輸入順序輪流分配"造成的系統性偏差。人數除不盡時餘數平攤（而非塞進最後一組），可讓各組人數差不超過 1，便於對抗性活動。洗牌使用瀏覽器偽隨機數，未設種子，因此同一名單每次結果不同且不可復現；需要留痕的抽籤場景請先匯出結果再執行。分組質量約束（性別/職級均衡、互斥成員）需先人工分層再分別分組。

成員名單（每行一個名字）

組數

🎯使用場景

活動分隊與分組：把名單隨機均分若干組，用於團建、抽籤、課堂分組。
排班與輪值：按人數與班次生成輪值表初稿。
批次生成佔位成員：測試通訊錄/許可權系統時填充樣例人員。

📚 深度解析：團隊花名冊生成器

💡 常見使用場景

活動分隊與分組：把名單隨機均分若干組，用於團建、抽籤、課堂分組。
排班與輪值：按人數與班次生成輪值表初稿。
批次生成佔位成員：測試通訊錄/許可權系統時填充樣例人員。

20 人分 4 組

貼上 20 個名字、設 4 組，工具隨機均分得到每組 5 人；若需性別/職級均衡，可先手動分層再分別分組，避免某組全為同一屬性。

❓ 常見問題（FAQ）

分組是真正隨機嗎？: 基於洗牌演算法隨機均分；如需可復現，記住種子或匯出結果即可。特殊約束（如「甲乙不能同組」）需人工微調。
人數除不盡怎麼辦？: 餘數會平攤到前幾組（如 22 人分 4 組得 6/6/5/5），工具會標明每組人數，便於核對。

隨機分組

🎲 Random Team Grouping Generator

🎯使用場景

📚 深度解析：團隊花名冊生成器

💡 常見使用場景

❓ 常見問題（FAQ）

🔗 相關工具