影像分類識別

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🖼️ Local Image Classification

Classify an image with a pre-trained model running locally in the browser and see the Top-5 categories with probabilities. The image never leaves your device.

📊 Top-K 置信度分佈

本工具在瀏覽器本地載入影像分類模型，對上傳圖片推理並返回置信度最高的前 K 個類別（可選 3/5/10），全程不上傳。

🧠 常用影像分類模型參考

🔗 相關工具

🤖 Dropout 保留期望Dropout 期望輸出計算器，輸入保留機率求 dropout 後的期望輸出與推理期縮放因子，輔助… 🔍 L1 L2 正則化懲罰L1/L2 正則化懲罰計算器，輸入權重與正則係數求對損失函式的懲罰項，對比 Lasso 與 Rid… 🔍 OCR 文字識別線上 OCR 文字識別工具，瀏覽器本地從圖片提取文字，支援中英文與多行識別，結果可複製編輯，資料不… 🤖 RAG 召回率RAG 召回率計算器，輸入相關文件數與檢索命中數求召回率，評估檢索增強生成的檢索覆蓋質量。 🤖 ROC AUC 近似輸入正負樣本預測得分，估算 ROC 曲線下面積 AUC，評估分類器排序能力，適用於模型選型、閾值無… 🤖 ReLU 與 LeakyReLUR ReLU 與 LeakyReLU

📚 深度解析：影像分類識別

💡 常見使用場景

本地識別
上傳一張貓的照片，模型返回 Top5：['Egyptian cat' 0.82,'tabby' 0.10,...]。機率高但非絕對，混淆類別(如不同貓種)需結合上下文判斷。

❓ 常見問題（FAQ）

為什麼有時認錯？
預訓練模型覆蓋有限、對角度/光照/背景敏感，且可能受對抗擾動影響；純前端輕量模型精度低於雲端大模型，重要判斷需複核。
上傳的圖片會洩露嗎？
不會。本工具在瀏覽器內完成推理，圖片不離開裝置；但僅本地也意味著無法呼叫更強的雲端模型。