AI 程式碼審查

📚 深度解析：AI 程式碼審查

💡 常見使用場景

• 在瀏覽器本地用規則與啟發式靜態分析 JS/TS 程式碼，識別未定義變數、冗餘分支、潛在空值等問題。
• 純前端執行，程式碼不上傳，適合隱私敏感與離線場景的輕量自查。
• 審查結果應作為人工複核的輔助，不能替代團隊 Code Review 與安全測試。

❓ 常見問題（FAQ）

它能發現所有 bug 嗎？

不能。靜態分析只能捕獲模式化、確定性問題，無法理解業務語義與執行時行為；深度缺陷仍需單測、整合測試與人工評審。

為什麼強調純前端不上傳？

程式碼常含商業邏輯與金鑰風險，本地處理避免原始碼外洩；但僅本地也意味著無法呼叫雲端大模型做更深入的語義理解。