辦公用品預測

Supplies Forecast

Supplies Forecast

📐 工作原理與說明

Key formulas: i-maWin+1

歷史消耗資料(月用量)

📋 預測明細

月份實際消耗移動平均偏差
移動平均法:取最近 N 個月實際消耗的算術平均值作為下月預測值。視窗越大越平滑但滯後,越小越敏感但波動大。

📚 深度解析:辦公用品消耗預測

💡 常見使用場景

  • 把 A4 紙、墨盒等近幾個月的領用量按月錄入,用移動平均預測下月需求,結合安全庫存係數定補貨點,避免斷供或積壓。
  • 季度採購預算編制時,對高頻耗材做趨勢預測,作為與供應商談價和鎖量的依據。
  • 疫情或促銷等波動期,調大移動平均視窗平滑異常月份,防止單月尖峰誤導採購量。
A4 紙下月消耗與安全庫存
近 6 月 A4 紙消耗:12,14,11,13,15,12(箱)。取移動平均視窗 3,最近三月均值 =(13+15+12)/3 ≈ 13.33 箱;安全庫存係數 1.2,則安全庫存 ≈ 16 箱。下月建議按'預測 13.33 + 安全 16'≈ 29 箱 備貨,可按當前庫存抵扣後採購。

❓ 常見問題(FAQ)

移動平均視窗怎麼選?
視窗越小越敏感(緊跟近期波動),越大越平滑(抗單月異常)。消耗平穩的耗材用 3-6 月視窗即可;季節性明顯或大促波動的建議加大視窗或分段預測。視窗僅影響平滑程度,不改變歷史資料。
安全庫存係數代表什麼?
係數用於把'預測需求'放大為'備貨目標',覆蓋到貨週期內的不確定消耗。係數 1.2 表示在預測基礎上多備 20%。係數越大越不易斷供但佔用資金越多,按供貨時效與斷供代價權衡設定。
⚠️ 使用說明與注意事項
📖關於「辦公用品預測」 ▼

📝工具簡介

辦公用品預測是一款商業辦公領域的線上工具。商業辦公工具,提升工作效率,資料本地處理保護隱私。

✨功能特點

🎯使用場景