樣本量計算

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📈 Sample Size Calculate

Sample Size Calculate is a free online tool.

① 計算參數

② 誤差範圍説明

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所需最小樣本量
💡 Cochran 公式(無限總體): n₀ = z² × p × (1-p) / E²
有限總體修正: n = n₀ / (1 + (n₀-1)/N)
當 p 未知時取 p=0.5,可得最保守(最大)樣本量估計。

📐 經驗值參考

調查類型典型樣本量置信水平誤差
全國民意調查1000-150095%±3%
市場調研300-50095%±5%
用户滿意度200-40095%±5-7%
探索性研究30-10090%±10%
臨牀實驗數十-數百95-99%按效應量

📚 深度解析：樣本量計算

💡 常見使用場景

  • 在stats場景下，先使用Sample Size Calculate建立輸入邊界，後續再對關鍵指標拆分歸因。
  • 適合先做樣本驗證，再擴到全量，用於識別規則盲點和口徑漂移。
  • 將異常樣本與處理假設並列記錄，便於後續修訂和經驗複用。
邊界樣本試跑
挑選一組正常樣本與一組異常樣本並行計算，比較輸出與預期偏差並補充規則註釋，形成檢查清單。

❓ 常見問題（FAQ）

如何避免誤報？
將輸入來源、轉換規則和閾值寫入同一入口，優先人工複核高風險樣本。
輸出可否直接落地？
建議經過複核後再進入執行流程，尤其是涉及人工審核或財務影響的動作。
⚠️ 使用説明與注意事項

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📝工具簡介

樣本量計算是一款統計分析領域的在線工具。統計分析工具，幫助快速完成數據統計與檢驗。

✨功能特點

🎯使用場景

💬常見問題

這個工具是免費的嗎？
完全免費，無需註冊，直接在瀏覽器中使用。
計算結果準確嗎？
採用標準統計算法，結果準確可靠。
我的數據安全嗎？
安全。所有計算都在瀏覽器本地完成，數據不會上傳到任何伺服器。