單因素 ANOVA 計算器
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📊 統計學
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單因素方差分析 (ANOVA)
F = MS_between / MS_within
📐 計算公式
F = MS_between / MS_within
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組1均值
組2均值
組3均值
組1標準差
組2標準差
組3標準差
組1樣本量
組2樣本量
組3樣本量
計算
重置
📌 計算説明
比較 3 組及以上均值。
方差齊性為前提。
📚 深度解析:单因素方差分析
💡 常见使用场景
比较多组均值是否至少一组不同
A/B/C 多版本指标差异
实验多处理对比
F 检验
逻辑
ANOVA 比「组间方差」与「组内方差」:F = MS_between/MS_within。F 大(p<0.05)说明组间差异显著大于随机波动,至少两组不同。
事后检验
ANOVA 显著只说明「不全相等」,需 Tukey/Bonferroni 等事后检验定位哪两组不同;不能直接逐对 t 检验(增加假阳)。
❓ 常见问题(FAQ)
ANOVA 和多次 t 检验区别?
多次 t 检验抬高整体一类错误;ANOVA 一次性检验「多组有差」,显著后再做受控的事后比较,控制假阳率。
前提?
独立性、各组近似正态、方差齐(Levene 检验)。违反可用非参数 Kruskal-Wallis 替代。