獨立雙樣本 t 檢驗計算器
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📊 統計學
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獨立樣本 t 檢驗(合併方差)
Independent T Test
📐 計算公式
t = (x̄₁−x̄₂)/√(s_p²(1/n₁+1/n₂))
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組1均值
組2均值
組1標準差
組2標準差
組1樣本量
組2樣本量
計算
重置
📌 計算説明
要求兩組方差齊。
方差不齊應 Welch 校正。
📚 深度解析:獨立樣本 t 檢驗
💡 常見使用場景
比較兩組獨立樣本的均值差異是否顯著
A/B 兩組指標對比
實驗組 vs 對照組
統計量
t = (x̄1-x̄2)/SE,SE 由兩組方差與樣本量得(方差齊用合併、不齊用 Welch 修正)。|t| 大或 p<0.05 認為差異顯著。
前提
近似正態、獨立、方差齊(否則 Welch t)。配對數據(同一人前後)要用配對 t 而非獨立 t,否則低估誤差。
❓ 常見問題(FAQ)
獨立 t 和配對 t 區別?
獨立 t 比兩組不同對象;配對 t 比同一對象兩次測量之差(消除個體差)。用錯會誇大或掩蓋效應。
p<0.05 就説明差異大?
只説明不太可能由隨機造成,不表示實際差異大;配合均值差與效應量(Cohen's d)看實際意義。