Cramér's V 計算器

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Cramers V

📐 計算公式
V = √(χ² / (n·min(r−1,c−1)))

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📌 計算説明
  • 2×2 時 min(r−1,c−1)=1。
  • V∈[0,1]，越大關聯越強。

📚 深度解析：Cramer's V 關聯強度

💡 常見使用場景

公式
V = √(χ² /(n·min(r-1,c-1)))，範圍 [0,1]。χ² 檢驗顯著後用以回答「關聯多強」，去除樣本量放大效應。
解讀
V≈0.1 弱、0.3 中、0.5 強（視基準）。比單純 χ² 更適合跨不同樣本量比較。

❓ 常見問題（FAQ）

為什麼卡方後要算 V？
χ² 隨 n 增大，大樣本易顯著但關聯可能很弱；V 歸一化到 [0,1]，回答「實際關聯多大」。
V 和相關係數可比嗎？
都是效應量但對象不同：V 用於分類×分類，Pearson r 用於連續×連續；不要混用。