Cohen's d 效應量計算器

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Cohens D

📐 計算公式
d = (m₁−m₂) / s_p

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📌 計算説明
  • |d|≈0.2/0.5/0.8 為小/中/大。
  • 用合併標準差標準化。

📚 深度解析：Cohen's d 效應量

💡 常見使用場景

公式
d = (μ1-μ2)/ 合併標準差。|d|≈0.2 小、0.5 中、0.8 大（Cohen 經驗基準）。兩組均值差 5、合併 sd 10，則 d=0.5 中等效應。
與顯著性區別
大樣本下tiny差異也能 p<0.05；d 告訴你「差多少」，p 只説「是否不為 0」。報告應兩者並列。

❓ 常見問題（FAQ）

d 和 p 值關係？
p 受樣本量影響（大樣本易顯著），d 是標準化效應大小、相對穩定。顯著不等於重要，需看 d 判斷實際意義。
0.2/0.5/0.8 基準絕對嗎？
是經驗約定，依領域而異（臨牀可能 0.1 就算大）。應結合專業判斷，勿機械套用。