📋 卡方分佈公式
χ² = Σ (Oᵢ − Eᵢ)² / Eᵢ | df = k − 1
用途：檢驗觀察頻數與期望頻數是否一致（擬合優度）、檢驗兩個分類變量是否獨立（獨立性檢驗）。
判讀：若 p < 0.05，拒絕原假設（即觀察與期望有顯著差異）。
📚 深度解析：卡方計算器
💡 常見使用場景
- 快速核對卡方計算器：優先統一輸入單位、口徑和參數範圍，再對典型樣例做一遍手工驗算。
- 教學與複核：建議固定其餘參數，只變動一個輸入變量，確認輸出變化趨勢，避免“算式正確但口徑錯位”。
- 常見場景：Chi Square Calculator
快速複核「卡方計算器」
先輸入一組典型參數跑基準值，再做 ±10%、±20% 調參演算，檢查輸出是否沿業務常識方向變化。
❓ 常見問題（FAQ）
- 卡方計算器 結果可直接用於決策嗎？
- 卡方計算器 適合用於預估與複核，正式決策請結合完整數據口徑説明（口徑定義、時間區間、邊界條件）。
- 結果偏離預期很大怎麼辦？
- 先核對輸入單位與是否存在“% 與小數”混用，再確認分母與分子定義是否同口徑，最後替換一組可復現實例複測。