控制圖模擬

📈 Control Chart

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📖 判異規則(基於控制限)

本工具檢測的判異規則

規則1:1 個點落在 3σ 控制限外

規則2:連續 9 點落在中心線同一側

規則3:連續 6 點遞增或遞減

規則4:連續 14 點交替上升下降

規則5:連續 3 點中有 2 點落在同一側 2σ 區外

控制限:UCL/LCL = x̄̄ ± 3σ/√n;σ_xbar = σ/√n。出現任一判異規則即視為過程失控,應排查特殊原因。

📚 深度解析:X-bar 控制圖模擬與判異

💡 常見使用場景

  • 在quality場景裏,先統一 Control Chart 的輸入口徑,再輸出可複用結構,便於快速對賬與複核。
  • 當同類任務需要批量處理時,可用該工具做第一輪標準化;結果異常時再回到人工複核環節,降低漏檢率。
  • 在業務流程中,先做小樣本試算再擴展規模,能快速驗證參數假設是否與實際口徑一致。
一體化標準化使用示例
先準備一組典型樣本並固定單位與格式,運行一次並記錄輸出;再切換到邊界樣本(含缺失項、異常值)觀察是否給出可解釋結果,以便形成可復盤的分析清單。

❓ 常見問題(FAQ)

這個 quality 工具適合什麼階段使用?
適合需求澄清和第一輪評估階段;輸出可直接用於方案討論、初篩與結果複核,但關鍵決策建議結合歷史策略再確認。
如何減少誤用導致的偏差?
建議固定輸入單位、統一日期範圍,並與對照樣本比對;如出現明顯偏移,優先核查原始數據清洗規則。
⚠️ 使用説明與注意事項
📖關於「控制圖模擬」

📝工具簡介

輸入子組均值與過程標準差,自動繪製 X-bar 控制圖並按常用判異規則識別過程異常模式。

功能特點

🎯使用場景