露點舒適度計算

💧 Humidity 1

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📐 計算公式
露點舒適度 = f(温度, 露點)

輸入温度和相對濕度,計算露點温度、水汽壓、體感温度及舒適度等級。

💡 Magnus 露點公式:γ=ln(RH/100)+17.27T/(237.3+T),Td=237.3γ/(17.27-γ);THI=T-0.55(1-RH/100)(T-14.5)。
⚠️ 注意事項
  • 露點採用 Magnus-Tetens 經驗公式,精度約 ±0.4°C
  • 體感温度採用澳大利亞表觀温度公式(無風、無輻射修正)
  • 高温高濕時酷熱指數(Heat Index)自動啓用,結果僅供體感參考
  • 本工具純前端運行,數據不會上傳到伺服器

🕘 最近計算

暫無計算記錄

📚 深度解析:露點舒適度計算

💡 常見使用場景

快速複核「露點舒適度計算」
先以常見參數跑出一組標準結果,再做輸入放大/縮小複測,確認輸出曲線變化是否隨變量合理調整。

❓ 常見問題(FAQ)

露點舒適度計算 結果能直接用於交付嗎?
適用於預估與複核,正式交付仍建議寫明邊界、單位和假設條件,便於復現與追責。
結果異常或為負值怎麼辦?
優先排查分母是否過小、單位是否混淆、是否發生了定義域外輸入。
📖關於「露點舒適度計算」

📝工具簡介

輸入氣温與相對濕度,利用 Magnus-Tetens 公式計算露點温度和水汽壓,結合温度濕度指數(THI)判定人體舒適度等級,並在高温高濕時計算酷熱指數評估中暑風險。

功能特點

🎯使用場景

💬常見問題

為什麼高温時還要看酷熱指數?
高温高濕環境下汗液蒸發受阻,體感温度會明顯高於實際氣温,酷熱指數(Heat Index)更能反映真實熱應激風險。
數據會被上傳嗎?
不會。所有計算均在瀏覽器本地完成,數據不會發送到任何伺服器。