採樣代表性計算

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💡 Gy 公式：採樣相對方差 σ²=C·d³·(1/w−1)/m；相對誤差 σ_rel=√σ²；最小樣重 m_min=C·d³·(1/w−1)/σ²_tol。d 單位 cm，m 單位 g。
⚠️ 注意事項
  • Gy 公式適用於顆粒物料採樣代表性評估
  • 採樣常數 C 與礦物密度、品位分佈有關，本工具提供典型參考值
  • 顆粒尺寸 d 取物料中 95% 通過的篩孔尺寸
  • 品位 w 為目標組分質量分數（%輸入，內部換算為小數）
  • 結果僅供參考，實際採樣方案需結合規範與現場條件

🕘 最近計算

暫無計算記錄

📚 深度解析：採樣代表性計算

💡 常見使用場景

快速複核「採樣代表性計算」
執行基準演算後，按 10%/30% 進行對照調參，判斷輸出變化是否沿預期方向變化。

❓ 常見問題（FAQ）

採樣代表性計算 的結果可直接交付嗎？
採樣代表性計算 適合用於複核與教學説明，正式交付建議補充前提假設、樣本來源和單位説明。
出現非預期符號或負值怎麼辦？
優先核實是否出現分母為零、對數/開方域外輸入或負值比例等定義域問題。

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📖關於「採樣代表性計算」▼

📝工具簡介

基於 Pierre Gy 採樣理論的代表性評估工具，輸入物料最大顆粒尺寸、樣品重量、目標組分品位與採樣常數，計算相對採樣誤差、絕對誤差及滿足代表性要求的最小樣重，判斷當前採樣方案是否滿足代表性要求。

✨功能特點

🎯使用場景

💬常見問題

Gy 公式中的採樣常數 C 如何取值？
C 由礦物的密度、品位分佈及顆粒形狀等因素決定。貴金屬礦（如金礦）C≈0.1，有色金屬礦 C≈0.25，一般礦石/土壤 C≈0.5，鐵礦等均勻物料 C≈1.0。實際應用中應通過實驗測定或查閲行業標準。
為什麼顆粒越大、品位越低，需要的樣重越大？
Gy 公式中採樣方差與 d³ 成正比、與 (1/w−1) 成正比。顆粒越大（d³ 增大）或品位越低（w 減小，1/w−1 增大），離散程度越高，需要更大的樣品量才能保證代表性。