節理（密度/走向/充填）統計

📚 深度解析：節理（密度/走向/充填）統計

💡 常見使用場景

• 節理（密度/走向/充填）統計 使用前先核對輸入口徑、單位與邊界條件，再跑基準樣例。
• 教學複核建議：固定一到兩個參數，逐項變動其餘參數確認趨勢，以驗證模型一致性。
• 常見場景：Stats Density 1

❓ 常見問題（FAQ）

節理（密度/走向/充填）統計 的結果可直接交付嗎？

節理（密度/走向/充填）統計 適合用於複核與教學説明，正式交付建議補充前提假設、樣本來源和單位説明。

出現非預期符號或負值怎麼辦？

優先核實是否出現分母為零、對數/開方域外輸入或負值比例等定義域問題。