信息熵（香農）

📚 深度解析：信息熵（香農）

💡 常見使用場景

• 信息熵（香農） 的常見覆核路徑：先檢核單位與輸入邊界，再做基準樣例核驗。
• 建議固定其餘參數，通過輸入範圍掃描確認輸出趨勢是否滿足預期。
• 常見場景：Entropy ( Shannon )

❓ 常見問題（FAQ）

信息熵（香農） 是否可直接用於業務結論？

更適合用於校驗與説明，正式結論應附上數據口徑、假設範圍和複核記錄。

結果離譜？

優先核對單位換算、邊界判斷、以及輸入字段順序是否與公式定義一致。