頻譜可視化

📚 深度解析：頻譜可視化

💡 常見使用場景

• 快速核對頻譜可視化：優先統一輸入單位、口徑和參數範圍，再對典型樣例做一遍手工驗算。
• 教學與複核：建議固定其餘參數，只變動一個輸入變量，確認輸出變化趨勢，避免“算式正確但口徑錯位”。
• 常見場景：Spectrum Visualizer

❓ 常見問題（FAQ）

頻譜可視化 結果可直接用於決策嗎？

頻譜可視化 適合用於預估與複核，正式決策請結合完整數據口徑説明（口徑定義、時間區間、邊界條件）。

結果偏離預期很大怎麼辦？

先核對輸入單位與是否存在“% 與小數”混用，再確認分母與分子定義是否同口徑，最後替換一組可復現實例複測。