過擬合診斷

🔍 Overfitting Diagnosis

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📐 計算公式與説明

過擬合:訓練表現遠好於驗證表現

準確率差距 >10% 或損失差距 >0.3 通常視為過擬合信號。

📚 深度解析:過擬合診斷

💡 常見使用場景

複核示例:過擬合診斷
先用一組可復現輸入做一次基準運算,再對關鍵輸入乘以 10%、50% 兩檔復算,確認結果是否沿預期方向變化。

❓ 常見問題(FAQ)

過擬合診斷 的誤差是否可快速定位?
可。先檢查輸入邊界、單位、以及分母定義後,通常可在1-2次復算內定位偏差來源。
結果為負值或零值時該怎麼辦?
先確認輸入是否突破有效域(如對數/開方前提、分母是否接近零),再回到定義式檢查口徑。