三维坐标距离

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3D Distance Between Two Points

d = √[(Δx)²+(Δy)²+(Δz)²]。

📐 计算公式
空间两点距离（三维欧氏距离）：d = √((x₂−x₁)²+(y₂−y₁)²+(z₂−z₁)²)（m）；联动量：水平距离 = √(Δx²+Δy²)、坡度百分比 = Δz ÷ 水平距离 × 100（水平距离为 0 时显示「—」）。校验：无强校验，空值按 0 兜底。判据：无固定分级，距离即三轴坐标差平方和的平方根，结果保留三位小数。

d = √[(Δx)²+(Δy)²+(Δz)²]。

Formula & Standard References

Item Formula / Note Source / Standard
Spatial distance D = sqrt( ΔN^2 + ΔE^2 + ΔH^2 ) GB 50026-2020, Code for engineering surveying
Relation to horizontal distance D^2 = S^2 + ΔH^2, where S is the horizontal distance GB 50026-2020, Code for engineering surveying
Coordinate consistency Both points must share the same coordinate system and height datum GB 50026-2020, Code for engineering surveying
Use Used for setting-out checks and 3D point deviation assessment GB 50026-2020, Code for engineering surveying
📌 计算说明
  • 三维欧氏距离。
  • 坐标需同一基准。

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📚 深度解析：三维坐标距离

💡 常见使用场景

空间距
(0,0,0)→(300,400,120)：d=√(300²+400²+120²)=√(90000+160000+14400)=√264400≈514.2m。
高差贡献
平距 500m 加高差 120m，空间距仅增到 514m，高差对总长影响相对小但监测敏感。

❓ 常见问题（FAQ）

3D 和 2D 距差多少？
多一项高差平方；平距 500、高差 120 时 3D 约 514，差 2.8%。
监测用哪种？
变形监测常用三维，分离水平位移与沉降分别判据更准。