📚 深度解析：缓冲区（半径）分析与影响范围评估

方法

算法：缓冲区是按给定半径（m）围绕地理要素生成的影响范围；本工具对输入的距离/数值序列做描述统计——数据量 n、总和、均值、中位数、最小值、最大值、极差、方差与标准差，用于判断典型缓冲半径与离散度。要求至少 2 个数值。

算例

例：某设施 4 个候选服务半径（m）10, 20, 30, 40 → n=4、均值=25m、中位数=25m、极差=30m、标准差=11.18m（方差 125）。取均值 25m 作统一缓冲半径可覆盖多数候选点且离散度适中；极差 30m 提示最大与最小半径差 3 倍，应据实际服务标准分档而非一刀切。

缓冲区半径怎么定？: 依规范或经验（如学区 500m、消防 5 分钟车程、噪声 200m）；先用本工具对多方案半径做统计，取均值或分位数作统一标准，避免逐点随意设定。
统计和缓冲有什么关系？: 缓冲半径是数值输入，描述统计帮你看这批半径的集中与离散；标准差大说明方案差异大，宜分档处理，否则一刀切会漏掉边缘覆盖或过度覆盖。

🗺️ Analysis 17