泊松分布概率计算器
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泊松分布概率
P(X=k) = λ^k·e^(−λ) / k!
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📐 计算公式
X=k
单位时间/空间内发生 k 次事件的概率。
均值 λ
事件数 k
计算
重置
📌 计算说明
P(X=k)=λ^k e^−λ/k!。
λ=4、k=2 → 0.1465。
📚 深度解析:泊松分布
💡 常见使用场景
建模单位时间/空间的稀有事件发生数
客服来电、缺陷点、事故数
λ 即均值即方差
计数场景
公式
P(X=k)=λ^k·e^-λ/k!,λ 为平均发生率。如每小时平均 3 通电话,则 0 通概率 = e^-3≈0.0498,恰好 5 通 = 3^5·e^-3/120≈0.1008。
特性
泊松的均值=方差=λ;事件独立、单位内发生率恒定才适用。λ 大时近似正态。
❓ 常见问题(FAQ)
泊松适用条件?
事件稀有、独立、单位区间发生率恒定且无上限。如排队到达、缺陷计数;若事件相互触发(如 contagion)则不符。
λ 怎么估?
用历史平均发生率(如每时段平均事件数);λ 既是均值也是方差,过大波动提示可能不服从泊松。