ME = z × SE

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Margin of Error

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📐 计算公式
z=1.96。 1.96×0.05 → 0.098。

输入临界值 z 与标准误 SE，求误差幅度。

📌 计算说明
  • 95% 置信常取 z=1.96。
  • 1.96×0.05 → 0.098。

📚 深度解析：误差幅度（MoE）

💡 常见使用场景

公式
MoE ≈ z·σ/√n（比例用 z·√(p(1-p)/n)）。样本 1000、p=0.5、95% 置信，MoE≈±3.1%；即真值在样本值 ±3% 内。
样本量敏感
MoE 与 √n 成反比，精度翻倍需样本 4 倍；从 ±3% 到 ±1.5% 样本量要翻 4 倍，成本陡增。

❓ 常见问题（FAQ）

「±3%」怎么理解？
在 95% 置信下，真值有约 95% 概率落在样本估计 ±3% 内；不是「一定准」，且假设随机抽样无偏。
为什么大选民调会失准？
非响应偏差、抽样框偏差、临时变卦等系统误差不计入 MoE（MoE 只覆盖随机抽样误差），故 MoE 小也可能偏。