均值置信区间计算器
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置信区间
CI = x̄ ± z·σ/√n
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📐 计算公式
CI = x̄ ± zσ/√n。 95% 置信常用 z=1.96。
已知总体标准差时均值的置信区间。
样本均值 x̄
z 值
标准差 σ
样本量 n
计算
重置
📌 计算说明
CI = x̄ ± zσ/√n。
95% 置信常用 z=1.96。
📚 深度解析:置信区间
💡 常见使用场景
给出总体参数的可能范围
报告均值时附误差范围
避免只给点估计的误导
均值区间
95% CI = x̄ ± z·(σ/√n)(大样本)。样本均 100、标准误 5、z=1.96,则 CI=[90.2, 109.8],表示有 95% 信心总体均值在此区间。
含义澄清
「95% 置信」指「重复抽样下有 95% 的区间含真值」,不是「真值有 95% 概率在区间内」;区间随样本变、参数固定。
❓ 常见问题(FAQ)
置信水平越高区间越宽?
是。99% CI 比 95% CI 宽(用更大 z),用精度换把握;选 95% 是惯例权衡。
样本量影响区间?
n 越大标准误 σ/√n 越小,区间越窄、估计越准;这是大样本更可信的统计原因。