余震(统计/概率/衰减)模型

Stats Attenuation

Stats Attenuation

📐 工作原理与说明

① Gutenberg-Richter 频度:用极大似然法由余震震级序列估计 b 值(lg e ÷(均值−Mmin+ΔM/2),ΔM=0.1)与 a 值(lg N + b·Mmin);② 大森律(Modified Omori):n(t)=K/(t+c)^p,输入 K、c、p 与距主震天数 t,估算 t 时刻单位时间余震频次。

📚 深度解析:余震频度(G-R 关系)与衰减(大森律)模型

💡 常见使用场景

  • Gutenberg-Richter 频度分析:把余震震级序列录入,用极大似然法估计 b 值(反映大小地震比例)与 a 值,b 值偏低说明中小地震相对少、能量更集中于强震。
  • 大森律(Omori)衰减估算:给定 K、c、p 参数与发震时间 t,计算修改后的大森律衰减率 n(t)=K/(t+c)^p,评估余震频次随时间的衰减速度。
以 8 次余震震级为例
[3.0,3.5,4.0,4.5,5.0,3.2,4.1,4.8](分档 ΔM=0.1):均值 4.0125、Mmin=3.0,b=lg e/(均值−Mmin+ΔM/2)=0.4343/1.0625≈0.41;事件数 N=8,a=lg N+b·Mmin≈2.13。

❓ 常见问题(FAQ)

b 值大小说明什么?
b 值越接近 1 表示大小地震比例符合典型构造地震(约每降 1 级数量增 10 倍);b 明显小于 1 往往对应流体或采矿诱发等特定机制,需结合构造背景判断。
大森律的 p 值怎么用?
经典 p≈1;p 越大余震衰减越快、后续风险窗口越短;c 为时间平滑常数(天),t 为距主震的天数,n(t) 为 t 时刻的单位时间余震频次估算。
⚠️ 使用说明与注意事项
📖关于「余震(统计/概率/衰减)模型」 ▼

📝工具简介

余震(统计/概率/衰减)模型。免费在线工具,纯前端处理,数据不上传,保护隐私安全。

✨功能特点

🎯使用场景