Taste Preference

📐 工作原理与说明

偏好分布：各口味得票率 = 该口味票数 ÷ 总票数 × 100%；平均评分 = Σ评分 ÷ 评价人数；众数口味为得票最高者；据分布识别客群咸甜辣偏好，迭代菜单与新品方向，数据仅本地留存不上传。

📚 深度解析：顾客口味偏好本地统计

记录与查看方式

每位顾客点选一次口味即写入一条记录（含时间戳），页面实时汇总成分布图表与占比。例如某店累计 120 条中"微辣"占 42%、"不辣"占 33%、"重辣"占 25%，说明主力客群接受辣味但偏好温和，推新品应以微辣为主、重辣作为少数口味。点错可撤销最后一条，也可清空重新采集。

数据存在哪里、会上传吗？: 只存在当前浏览器的 localStorage 中，不会上传到任何服务器，也不跨设备同步。清理浏览器数据或更换设备后记录会丢失，重要统计请自行导出留存。
能区分不同门店或时段吗？: 不能。工具只按口味累计条数，不区分门店、时段或菜品。需要分维度分析时，请按不同维度分别记录或导出后用表格处理。