控制图模拟

Control Chart

Control Chart

📐 工作原理与说明

Control Chart: computes and outputs results from the input parameters.

📖 判异规则(基于控制限)

本工具检测的判异规则

规则1:1 个点落在 3σ 控制限外

规则2:连续 9 点落在中心线同一侧

规则3:连续 6 点递增或递减

规则4:连续 14 点交替上升下降

规则5:连续 3 点中有 2 点落在同一侧 2σ 区外

控制限:UCL/LCL = x̄̄ ± 3σ/√n;σ_xbar = σ/√n。出现任一判异规则即视为过程失控,应排查特殊原因。

📚 深度解析:X-bar 控制图与判异

💡 常见使用场景

  • 每天按固定子组抽样录入均值,观察是否有点超出 ±3σ 控制限,判断过程是否受控。
  • 设备调整或换料后重新录一批数据,用中心线是否漂移验证调整效果。
  • 培训现场演示:用内置模拟生成正态数据与带偏移的数据,讲解判异规则。
8 组均值的控制限
子组大小 n=4、过程标准差 σ=2。均值 10.0,10.5,9.5,10.0,10.5,9.5,10.0,10.0:中心线 CL = 80.0÷8 = 10.000,标准误 σ/√n = 2÷2 = 1.000,UCL = 10.000+3×1.000 = 13.000、LCL = 7.000,8 点全部落在界内,判定稳定。若后 4 组变为 11.5,11.8,12.0,12.2,虽仍未超 13.0,但连续多点位于中心线同侧,工具会按判异规则提示过程偏移。

❓ 常见问题(FAQ)

控制限和规格限是一回事吗?
不是。控制限 UCL/LCL = 均值 ±3σ/√n 由过程自身波动决定,用于判断是否受控;规格限由客户或设计要求给定。受控不等于合格。
为什么点都在界内还要判异?
随机分布也可能出现连续 7 点同侧、连续上升/下降等模式,这些"非随机"形态往往先于出界出现,因此控制图判异不只看是否超限。
⚠️ 使用说明与注意事项
📖关于「控制图模拟」 ▼

📝工具简介

输入子组均值与过程标准差,自动绘制 X-bar 控制图并按常用判异规则识别过程异常模式。

✨功能特点

🎯使用场景