Metal Yield and Finished Product Rate Statistics

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📐 计算公式

金属收得率 = 合格坯量 ÷ 入炉金属料 × 100%；冶炼损耗（钢损）= 入炉金属料 − 合格坯量。校验：入炉金属料 ≤0 或合格坯量、成品材量非数时提示填写；合格坯量 > 入炉金属料提示「合格坯量超过入炉金属料」并中止。判据：收得率越高冶炼环节金属损耗越少，为炉后合格坯量对炉前投入的收得口径。

成材率 = 成品材量 ÷ 合格坯量 × 100%（分母为 0 时记 0）；轧制损耗 = 合格坯量 − 成品材量；综合成材率 = 成品材量 ÷ 入炉金属料 × 100%，总损耗 = 入炉金属料 − 成品材量、总损耗率 = 总损耗 ÷ 入炉金属料 × 100%。校验：成品材量 > 合格坯量提示「成品材量超过合格坯量」并中止。判据：综合成材率同时覆盖冶炼与轧制两环节，与总损耗率互补（两者之和为 100%）。

按入炉金属料、合格连铸坯（锭）与合格成品材的重量，分两级统计金属收得率与成材率，并给出综合成材率与金属损耗，用于衡量工序金属流失与加工效率。所有数据仅在浏览器本地处理，不上传。

入炉金属料（t）

合格坯（锭）量（t）

合格成品材量（t）

📚 深度解析：金属收得率与成材率统计

💡 常见使用场景

炼钢/轧制统计金属收得率与成材率，衡量工序金属流失与加工效率。
按单炉次或单批次录入，横向对比不同班组、不同钢种的收得率与成材率差异。
用成材率趋势监控设备状态与工艺稳定性。

收得率与成材率

金属收得率 = 产出金属量 ÷ 投入金属量 × 100%；成材率 = 合格产品量 ÷ 原料量 × 100%。描述统计：均值 = Σx/n；中位数（排序取中）；方差 = Σ(x−均值)²/n；标准差 = √方差；极差 = 最大值 − 最小值。

算例

投 100 t 原料出合格材 92 t，则成材率 = 92%。10 炉收得率(%)：91,93,92,90,94,92,93,91,92,95；均值 92.3%，极差 95−90=5%，标准差约 1.4%；若某炉跌到 85% 即明显偏离，应查氧化/跑钢损失。

❓ 常见问题（FAQ）

收得率和成材率差在哪？: 收得率看冶炼环节金属回收（产出/投入），成材率看加工环节合格品比例（合格品/原料），前者含熔损、后者含加工废次）。
极差大说明什么？: 极差与标准差大表示炉次间波动大，工艺或原料不稳定；连续监控可提前发现设备劣化或操作漂移。

Metal Yield and Finished Product Rate Statistics

📚 深度解析：金属收得率与成材率统计

💡 常见使用场景

❓ 常见问题（FAQ）

📝工具简介

✨功能特点

🎯使用场景

金属（收得率/成材率）统计

Metal Yield and Finished Product Rate Statistics

📚 深度解析：金属收得率与成材率统计

💡 常见使用场景

❓ 常见问题（FAQ）

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